書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000001130714 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 著者名 |
J.Morris Chang/著
|
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Di Zhuang/著 |
| 出版者 |
共立出版
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| 出版年月 |
2025.6 |
| ページ数 |
13,307p |
| 大きさ |
24cm |
| ISBN |
978-4-320-12587-2 |
| 分類記号 |
007.13
|
| 書名 |
機械学習のためのプライバシー保護 |
| 書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ プライバシー ホゴ |
| 内容紹介 |
プライバシーに配慮しながら機械学習を実践するための知識と技術を解説。差分プライバシーをはじめ、圧縮プライバシーなど古典的手法も含めて、PPML(プライバシー保護機械学習)の基礎から応用までを取り上げる。 |
| 著者紹介 |
南フロリダ大学電気工学科教授。 |
| 件名1 |
機械学習
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| 件名2 |
プライバシー
|
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 | 資料番号 | 請求記号 | 配架場所 | 帯出区分 | 状態 |
貸出 |
| 1 |
県立図 | 010872612 | 549.9/3634/ | 一般開架 | 帯出可 | 在庫 | ○ |
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