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最適化のための強化学習　(Ｐｙｔｈｏｎによる問題解決シリーズ)

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000001090087
書誌種別 図書
著者名 小林和博／著
出版者 近代科学社
出版年月 ２０２４．９
ページ数 ９，１８９ｐ
大きさ ２４ｃｍ
ISBN 978-4-7649-0710-2
分類記号 417
書名 最適化のための強化学習　(Ｐｙｔｈｏｎによる問題解決シリーズ)
書名ヨミ サイテキカ　ノ　タメ　ノ　キョウカ　ガクシュウ
内容紹介 マルコフ決定過程、動的計画、モンテカルロ学習…。強化学習における基本的な考え方や計算手法を紹介するとともに、それらを実際にＰｙｔｈｏｎを用いて実現する方法を解説する。
著者紹介 東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了。博士（理学）。青山学院大学理工学部准教授。共著に「Ｐｙｔｈｏｎ言語によるビジネスアナリティクス」など。
件名1 組合せ最適化－データ処理
件名2 機械学習


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1 県立図010765741418/64/ 一般開架帯出可在庫 ○
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