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Pythonではじめる数理最適化

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000001060972
書誌種別 図書
著者名 岩永二郎/共著
石原響太/共著
出版者 [オーム社(発売)]
出版年月 2024.3
ページ数 14,352p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-274-23175-9
分類記号 417
書名 Pythonではじめる数理最適化 
書名ヨミ パイソン デ ハジメル スウリ サイテキカ
副書名 ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
内容紹介 Pythonを用いた数理最適化の入門書。数理最適化がどのように社会に役立つかをイメージできるように、身近な5つのケーススタディを通じて、数理最適化技術を利用した実務の手順や注意事項を解説する。
著者紹介 株式会社エルデシュ代表取締役。電気通信大学特任教授。博士(社会工学)。
件名1 最適化-データ処理
件名2 数理計画法-データ処理


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No. 所蔵館資料番号請求記号配架場所帯出区分状態 貸出
1 県立図010690550418.8/366/A 一般開架帯出可在庫 

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