書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000001015966 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
高橋威知郎/著
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出版者 |
[オーム社(発売)]
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出版年月 |
2023.6 |
ページ数 |
8,350p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
978-4-274-23061-5 |
分類記号 |
673.3
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書名 |
Pythonによる時系列分析 |
書名ヨミ |
パイソン ニ ヨル ジケイレツ ブンセキ |
副書名 |
予測モデル構築と企業事例 |
内容紹介 |
ビジネスにおける時系列データの活用事例とPython環境の構築方法を紹介し、Pythonを使った時系列系の予測モデルの構築方法を解説する。また時系列データを活用したビジネス事例をPythonの実施例と共に収録。 |
著者紹介 |
中央省庁および情報・通信業などを経て、株式会社セールスアナリティクス代表/らくらくビジネスデータサイエンス主宰。 |
件名1 |
販売管理-データ処理
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件名2 |
マーケティング-データ処理
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件名3 |
時系列
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 | 資料番号 | 請求記号 | 配架場所 | 帯出区分 | 状態 |
貸出 |
1 |
県立図 | 010541829 | 335.91/676/ | 一般開架 | 帯出可 | 在庫 | ○ |
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