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本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門

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書誌詳細

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タイトルコード 1000000967494
書誌種別 図書
著者名 杉山聡/著
出版者 ソシム
出版年月 2022.8
ページ数 467p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-8026-1377-4
分類記号 417
書名 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 
書名ヨミ ホンシツ オ トラエタ データ ブンセキ ノ タメ ノ ブンセキ モデル ニュウモン
副書名 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
内容紹介 数理統計、多変量解析、機械学習、深層学習、強化学習…。データサイエンス全領域の分析モデルについて、設計の意図に焦点を当て、その用途・特徴から原理までわかりやすく解説する。
著者紹介 東京大学大学院にて博士(数理科学)を取得。株式会社アトラエ入社、Data Scientist。慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員。データ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。
件名1 数理統計学
件名2 機械学習


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No. 所蔵館資料番号請求記号配架場所帯出区分状態 貸出
1 県立図010388312418.8/374/ 一般開架帯出可在庫 

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