書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000000923164 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
マイケル・シュレージ/著
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椿美智子/監訳 |
出版者 |
ニュートンプレス
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出版年月 |
2021.11 |
ページ数 |
334p |
大きさ |
19cm |
ISBN |
978-4-315-52470-3 |
分類記号 |
675
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書名 |
レコメンデーション・エンジン |
書名ヨミ |
レコメンデーション エンジン |
内容紹介 |
ユーザーの好みを追跡する「レコメンデーション・エンジン」の精度こそが、今のアマゾンやNetflixをつくり上げた。隠れた選択の基準「レコメンデーション・エンジン」について、その歴史、進化、仕組みまで詳細に解説。 |
著者紹介 |
スローン経営大学院デジタルビジネスセンター研究員。インペリアルカレッジのイノベーションと起業家精神プログラム客員研究員。多くの有名企業へのコンサルティングや顧問業務なども行う。 |
件名1 |
マーケティング-データ処理
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件名2 |
アルゴリズム
|
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 | 資料番号 | 請求記号 | 配架場所 | 帯出区分 | 状態 |
貸出 |
1 |
県立図 | 010261717 | 675/1261/ | 一般開架 | 帯出可 | 在庫 | ○ |
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