書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000000838678 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 著者名 |
Ａｎｋｕｒ Ａ．Ｐａｔｅｌ／著
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中田秀基／訳 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
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| 出版年月 |
２０２０．４ |
| ページ数 |
２３，３１７ｐ |
| 大きさ |
２４ｃｍ |
| ISBN |
978-4-87311-910-6 |
| 分類記号 |
007.13
|
| 書名 |
Ｐｙｔｈｏｎではじめる教師なし学習 |
| 書名ヨミ |
パイソン デ ハジメル キョウシ ナシ ガクシュウ |
| 副書名 |
機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用 |
| 内容紹介 |
データに隠れたパターンを特定し、異常検出や特徴量抽出・選択を行う方法を紹介。ラベルなしデータを有効に利用することで、機械学習の可能性を広げる教師なし学習の本質に迫る。変分オートエンコーダなどの生成モデルも収録。 |
| 著者紹介 |
プリンストン大学のウッドロー・ウィルソン・スクール卒業。Ｖｉｓｔａ Ｅｑｕｉｔｙ Ｐａｒｔｎｅｒのポートフォリオ企業である７Ｐａｒｋ Ｄａｔａのデータサイエンス担当副社長。 |
| 件名1 |
機械学習
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 | 資料番号 | 請求記号 | 配架場所 | 帯出区分 | 状態 |
貸出 |
| 1 |
県立図 | 010006054 | 549.9/3290/ | 一般開架 | 帯出可 | 在庫 | ○ |
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