書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000000811442 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
手塚太郎/著
|
出版者 |
朝倉書店(発売)
|
出版年月 |
2019.11 |
ページ数 |
9,210p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
978-4-254-12239-8 |
分類記号 |
417
|
書名 |
しくみがわかるベイズ統計と機械学習 |
書名ヨミ |
シクミ ガ ワカル ベイズ トウケイ ト キカイ ガクシュウ |
内容紹介 |
ベイズ統計とその機械学習への利用について、簡単な分布やモデルからスタートし、次第に複雑なものへと積み重ねていくように解説。ベイズ推定と深層学習(ディープラーニング)を結ぶ話題なども取り上げる。 |
著者紹介 |
1978年東京都生まれ。京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。筑波大学図書館情報メディア系准教授、人工知能科学センター研究員(機械学習分野)。 |
件名1 |
数理統計学
|
件名2 |
機械学習
|
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 | 資料番号 | 請求記号 | 配架場所 | 帯出区分 | 状態 |
貸出 |
1 |
県立図 | 009931379 | 418.8/342/ | 一般開架 | 帯出可 | 在庫 | ○ |
もどる