書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000000794037 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
Annalyn Ng/共著
|
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Kenneth Soo/共著 |
出版者 |
[オーム社(発売)]
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出版年月 |
2019.7 |
ページ数 |
14,164p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
978-4-274-22401-0 |
分類記号 |
417
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書名 |
数式なしでわかるデータサイエンス |
書名ヨミ |
スウシキ ナシ デ ワカル データ サイエンス |
副書名 |
ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー |
内容紹介 |
仕事や生活のさまざまな場で求められる意思決定に活用されているデータサイエンス。ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を、数式なしで、初学者にわかりやすく解説した入門書。 |
著者紹介 |
ケンブリッジ大学で修士号を取得(MPhil)。データサイエンティスト。 |
件名1 |
数理統計学
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件名2 |
アルゴリズム
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件名3 |
機械学習
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 | 資料番号 | 請求記号 | 配架場所 | 帯出区分 | 状態 |
貸出 |
1 |
県立図 | 009877903 | 418/43/ | 一般開架 | 帯出可 | 在庫 | ○ |
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