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ＩＴ・ビッグデータと薬学　(学術会議叢書)

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書誌詳細

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タイトルコード 1000000769867
書誌種別 図書
著者名 土井健史／［ほか著］
日本学術協力財団／編集
出版者 日本学術協力財団
出版年月 ２０１９．２
ページ数 １９７ｐ
大きさ ２１ｃｍ
ISBN 978-4-9909972-1-2
分類記号 499.3
書名 ＩＴ・ビッグデータと薬学　(学術会議叢書)
書名ヨミ アイティー　ビッグ　データ　ト　ヤクガク
副書名 創薬・医薬品適正使用への活用
内容紹介 ビッグデータを利用した創薬研究や、市販後の有効性・安全性の評価に関する研究などの取り組みの現状と課題、今後の展望について解説する。２０１７・２０１８年に開催されたシンポジウムの内容と総合討論の成果をまとめる。
著者紹介 日本学術会議連携会員。大阪大学大学院薬学研究科教授。大阪大学先導的学際研究機構創薬サイエンス部門長。
件名1 創薬
件名2 人工知能
件名3 ビッグデータ


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No. 所蔵館資料番号請求記号配架場所帯出区分状態 貸出
1 県立図009814377499.3/59/ 書庫帯出可貸出中 ×

内容細目

1 創薬基盤としての分子動力学シミュレーション技術   １７－２３
藤谷秀章／著
2 創薬の初期研究におけるデータベース構築とモデリング   ２５－３１
水口賢司／著
3 インフォマティクスとシミュレーションを融合したインシリコスクリーニング   ３３－４２
本間光貴／著
4 抗体創薬におけるインシリコ技術活用   ４３－５０
白井宏樹／著
5 ビッグデータがもたらす創薬のパラダイムシフト   ５１－５８
山崎一人／著
6 ｉＯｒｇａｎｓテクノロジーによる生体ビッグデータ構築とその活用による疾患の予測診断・先制治療・創薬   ５９－６６
河岡慎平／著 佐藤匠徳／著
7 創薬から医薬品評価におけるＩＴとビッグデータ利用の現状   ７５－８８
笠原忠／著
8 化学物質毒性ビッグデータベースと、インシリコによる毒性予測   ８９－９９
本間正充／著
9 ナショナルデータベースの仕組みとビッグデータ活用の実際   １０１－１０８
石川ベンジャミン光一／著
10 ビッグデータとＡＩ、創薬への応用   １０９－１２０
田中博／著
11 医療ビッグデータ、特にＤＰＣデータを用いた臨床疫学研究   １２１－１２９
康永秀生／著
12 ＩＣＤ－１１およびＷＨＯ－ＦＩＣは医療分野におけるビッグデータにどのように役立てることができるのか   １３１－１５７
Ｎｅｎａｄ　Ｆｒｉｅｄｒｉｃｈ　Ｉｖａｎ　Ｋｏｓｔａｎｊｓｅｋ／著 伊藤美千穂／日本語訳
13 リアルワールドデータの医薬品安全性評価への活用と課題   １５９－１６８
宇山佳明／著
14 創薬等におけるビッグデータ活用のために   データ駆動型サイエンスの基盤整備を進める方策   １６９－１７９
森田正実／著
15 「ヒトの多様性」と「ＡＩ（人工知能）」、「ビッグデータ」   １８１－１９０
谷伸悦／著
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