書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000000732740 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
Wes McKinney/著
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瀬戸山雅人/訳 |
出版者 |
オライリー・ジャパン
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出版年月 |
2018.7 |
ページ数 |
21,571p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
978-4-87311-845-1 |
分類記号 |
417
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書名 |
Pythonによるデータ分析入門 |
書名ヨミ |
パイソン ニ ヨル データ ブンセキ ニュウモン |
副書名 |
NumPy、pandasを使ったデータ処理 |
内容紹介 |
高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているツール、Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、高速処理の基本について解説。Python3.6対応。サンプルコードはダウンロード可能。 |
著者紹介 |
ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。MITで数学を専攻し卒業。Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバー。 |
件名1 |
数理統計学-データ処理
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 | 資料番号 | 請求記号 | 配架場所 | 帯出区分 | 状態 |
貸出 |
1 |
県立図 | 009722794 | 418.8/324/ | 書庫 | 帯出可 | 在庫 | ○ |
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