書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000001054270 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 著者名 |
Ｊａｋｅ ＶａｎｄｅｒＰｌａｓ／著
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菊池彰／訳 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
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| 出版年月 |
２０２４．２ |
| ページ数 |
２８，５４５ｐ |
| 大きさ |
２４ｃｍ |
| ISBN |
978-4-8144-0063-8 |
| 分類記号 |
007.609
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| 書名 |
Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンスハンドブック |
| 書名ヨミ |
パイソン データ サイエンス ハンドブック |
| 副書名 |
Ｊｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使ったデータ分析、機械学習 |
| 内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。天文、天気、交通量、出生数などオープンデータを利用した実践的な事例を紹介。 |
| 著者紹介 |
Ｇｏｏｇｌｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈのソフトウェアエンジニア。データ駆動研究をサポートするツールの開発に従事。Ｐｙｔｈｏｎパッケージの開発に携わる。 |
| 件名1 |
データマイニング
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| 件名2 |
プログラミング（コンピュータ）
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 | 資料番号 | 請求記号 | 配架場所 | 帯出区分 | 状態 |
貸出 |
| 1 |
県立図 | 010650232 | 549.9/3575/ | 一般開架 | 帯出可 | 在庫 | ○ |
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